Wenden Sie die Texterkennung auf Ihre Dokumente an, um sie automatisch zu transkribieren
Vorheriger Schritt: Dateien hochladen
Um Ihre Dokumente automatisch zu transkribieren, müssen Sie zunächst die Seiten oder Dokumente auswählen, die Sie transkribieren möchten (wenn Sie zum ersten Mal mit Transkribus arbeiten, empfehlen wir Ihnen, zunächst einige Seiten zu testen, bevor Sie das gesamte Dokument bearbeiten). Klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Erkennen" neben der Auswahlübersicht.
Es öffnet sich ein neues Fenster, in dem die Option "Texterkennung" voreingestellt ist. Im Menü auf der linken Seite können Sie zwischen "Favoriten, öffentlichen und privaten Modellen" filtern - wählen Sie zunächst die Option "Öffentliche Modelle" und wählen Sie aus der Liste der Modelle das für Ihre Dokumente am besten geeignete Textmodell aus.
Ein Textmodell ist der KI-Algorithmus, der auf eine bestimmte Anzahl von Daten (Bilder und Transkriptionen) trainiert wird und in der Lage ist, die wahrscheinlichste Zeichenfolge für jede segmentierte Textzeile zu erkennen. Es gibt kein allgemeines Modell für alle Handschriften, daher müssen Sie das am besten geeignete für das Skript und die Sprache Ihrer Dokumente auswählen.
In Transkribus können Sie sowohl die öffentlichen Modelle, die von der Transkribus-Community und dem Transkribus-Team zur Verfügung gestellt werden, als auch die privaten Modelle auswählen, die Sie selbst trainiert haben. Sie können Ihre Suche nach Sprache, Name, Art der Dokumente filtern...
Zwei zusätzliche Optionen, die Sie auswählen können, bevor Sie die Texterkennung starten, sind:
Smart Search:
Smart Search ermöglicht eine erweiterte und leistungsfähigere Art der Suche nach den automatisch generierten Transkriptionen. Lesen Sie mehr darüber auf der Smart Search-Seite.
Sprachmodell:
wird automatisch während des Modelltrainings erstellt und basiert auf den Trainingsdaten. Die Wirkung von Sprachmodellen muss im Einzelfall getestet werden: In vielen Fällen sind sie in der Lage, die Erkennung zu verbessern, aber bisher gibt es auch Fälle, in denen dies nicht der Fall ist.
Es wird empfohlen, sehr große Modelle, die von der Transkribus-Community mit der Option Sprachmodell oder SmartSearch trainiert wurden, nicht zu verwenden, da sie aufgrund ihrer Größe möglicherweise nicht richtig funktionieren. Dies ist auch in der Beschreibung dieser Modelle angegeben. Außerdem ist es nicht empfehlenswert, solche großen Modelle als Basismodelle für das Training eigener Modelle zu verwenden. Bitte beachten Sie auch die Seite über Super Models.
Nachdem Sie das Modell und alle Optionen ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Start“, um die Erkennung zu starten. Sie können den Status der Texterkennung überprüfen, indem Sie auf „Jobs“ klicken. Wenn die Erkennung abgeschlossen ist, öffnen Sie eine erkannte Seite: Das automatisch generierte Transkript wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.
Wenn Sie einen Erkennungsauftrag starten, sollte der Status in der Regel automatisch RUNNING anzeigen. Bei erhöhtem Serververkehr kann es jedoch vorkommen, dass der Auftrag nicht sofort beginnt und der Status CREATED angezeigt wird, bis er ausgeführt werden kann.
In solchen Fällen wird in "Jobs" auch die Position in der Auftragswarteschlange angegeben, so dass Sie ungefähr abschätzen können, wann der Auftrag beginnen wird.
Wenn die Erkennung abgeschlossen ist, öffnen Sie die erkannte(n) Seite(n), indem Sie auf die kleine Pfeilschaltfläche in der Spalte "Aktion" klicken, oder öffnen Sie die Seiten einfach in Ihrer Dokumentenansicht; die automatisch erstellte Transkription wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.
Wenn Sie die Texterkennung starten, werden die Bilder zunächst automatisch in Textbereiche und -linien segmentiert. Dieser Schritt, Layouterkennung genannt, verbindet den Text und das Bild. Wenn Ihre Dokumente ein komplexes Layout haben (z. B. Tabellen, Zeitungen, Postkarten, Marginalien, mehrere Spalten usw.), kann es zweckmäßig sein, die Layout-Erkennung als separaten Schritt auszuführen, um sie vor der Texterkennung zu überprüfen und zu korrigieren. Wenn dies Ihr Fall ist, werfen Sie einen Blick auf den Abschnitt Layout-Erkennung.
In den folgenden Abschnitten werden die Hauptaspekte der Texterkennung und die Auswahl des besten Modells für Ihre Dokumente ausführlicher erläutert.
Nächster Abschnitt: Auswahl eines Modells
Transkribus eXpert (veraltet)
Um Ihre Dokumente automatisch zu transkribieren, gehen Sie zur Registerkarte „Extras“ im Abschnitt „Texterkennung“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“. Wählen Sie im Popup-Fenster die zu verarbeitende (n) Seite(n)/Dokument(e) aus und klicken Sie dann auf „HTR-MODELL auswählen“. Hier können Sie das am besten geeignete Textmodell für Ihre Dokumente auswählen.
Ein Textmodell ist der KI-Algorithmus, der auf eine bestimmte Anzahl von Daten (Bilder und Transkriptionen) trainiert wird und in der Lage ist, die wahrscheinlichste Zeichenfolge für jede segmentierte Textzeile zu erkennen. Es gibt kein allgemeines Modell für alle Handschriften, daher müssen Sie das am besten geeignete für das Skript und die Sprache Ihrer Dokumente auswählen.
Sie können sowohl die öffentlichen Modelle, die von der Transkribus-Community und dem Transkribus-Team zur Verfügung gestellt werden, als auch die privaten Modelle auswählen, die Sie selbst trainiert haben. Du kannst deine Suche nach Motor, Sprache und Name filtern.
Erweiterte Einstellungen, die Sie auswählen können, sind:
- Bestehende Linienpolygone verwenden:Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Linienpolygone manuell korrigiert haben, weil die Berechnung der Polygone aus den Basislinien bei Ihren Dokumenten nicht gut funktioniert hat. Polygone vereinfachen: um die Anzahl der Punkte der Linienpolygone zu reduzieren. Fügen Sie geschätzte Wortkoordinaten hinzu:Fügen Sie ungefähre Begrenzungsrahmen für jedes Wort in der Zeile hinzu (Sie können dann entscheiden, die Wortrahmen mit dem Augensymbol in der Hauptleiste oben ein-/auszublenden). Beschränken Sie das Struktur-Tag:Beschränken Sie die Texterkennung nur auf die Textbereiche, die mit dem ausgewählten Struktur-Tag markiert sind. Sie können entscheiden, ob Sie den Text in den anderen Regionen behalten oder löschen möchten.
Nachdem Sie das Modell ausgewählt haben, klicken Sie auf "OK", um die Erkennung zu starten. Sie können den Status der Texterkennung überprüfen, indem Sie auf die Schaltfläche "Jobs" in der oberen Hauptleiste klicken. Wenn die Erkennung abgeschlossen ist, laden Sie die Seite neu: Das automatisch generierte Transkript wird im Texteditor angezeigt,
Wenn Sie die Texterkennung starten, werden die Bilder zuerst automatisch in Textbereiche und -linien segmentiert. Dieser Schritt, Layouterkennung genannt, verbindet den Text und das Bild. Wenn Ihre Dokumente ein komplexes Layout haben (z. B. Tabellen, Zeitungen, Postkarten, Marginalien, mehrere Spalten usw.), kann es zweckmäßig sein, die Layout-Erkennung als separaten Schritt auszuführen, um sie vor der Texterkennung zu überprüfen und zu korrigieren. Wenn dies Ihr Fall ist, werfen Sie einen Blick auf diese Seite.